ساخت مدل‌های اسپرت با هدف شرکت در مسابقات سرعت، توسط آلفارومئو (شرکت آلفا) در سال ۱۹۱۰ آغاز شد. این صنعت، با حضور انزو فراری در تیم آلفارومئو تداوم یافت و پس از تأسیس برند مستقل فراری در سال ۱۹۴۷، متمایز از خودروسازان خارج از ایتالیا، پیشرفت داشت. قبل از آنکه لامبورگینی متولد شود؛ آلفارومئو، فراری، فیات، لانچیا و مازراتی، سبک خاص خودروهای اسپرت ایتالیایی را به دنیا معرفی کرده بودند.

فروچیو لامبورگینی

می‌توان تاریخ صنعتی ایتالیا و بسیاری دیگر از کشورهای اروپایی را به ۲ دوره‌ی قبل و بعد از جنگ جهانی دوم تقسیم کرد. خودروسازی لامبورگینی هم، در گروه برندهای مهم کشور سازنده قرار می‌گیرد که پس از پایان جنگ و شکست ایتالیا شکل گرفت؛ اما امروزه با سودآوری به کار خود ادامه می‌دهد.

فروچیو لامبورگینی در منطقه‌ی فرارا شمال ایتالیا به تاریخ ۲۸ آوریل ۱۹۱۶ مصادف با ۸ اردیهشت ۱۲۹۵ متولد شد. والدین او مزرعه‌دار از طبقه‌ی متوسط روستایی بودند؛ اما فروچیو به ماشین‌آلات صنعتی و کشاورزی علاقه‌ی بیشتری نشان می‌داد. فروچیو با تشویق خانواده وارد دبیرستان فنی شد و هنگام شروع جنگ در سن ۲۴ سالگی به نیروی هوایی ایتالیا پیوست. بین سال‌های ۱۹۳۹ تا ۱۹۴۵ که ایتالیا درگیر جنگ جهانی دوم بود، فروچیو به تعمیر خودروهای نظامی پرداخت و تبدیل به مهندس تجربی شد.

با اتمام جنگ، فروچیو تصمیم گرفت کارخانه‌ی تراکتورسازی تأسیس کند. ایتالیا در آن زمان، نیازمند وسایل مدرن برای تغییر صنایع سنتی بود و البته لامبورگینی هم از شرایط استفاده کرد. او به سراغ خودروهای جنگی بلااستفاده رفت و با تبدیل آن‌ها به تراکتور یا دیگر وسایل کشاورزی، ثروتمند شد. سال ۱۹۴۹، کارخانه‌ی تراکتورسازی لامبورگینی شروع به کار کرد. شرکت Lamborghini Trattori تا ابتدای دهه‌ی ۷۰ میلادی عنوان بزرگ‌ترین تولیدکننده‌ی ماشین‌های کشاورزی ایتالیا را در اختیار داشت و امروزه هنوز هم یکی از بهترین برندهای تراکتور دنیا است.

نمونه‌ای از یک تراکتور مدرن ساخت شرکت لامبورگینی تراتوری

اواسط دهه‌ی ۶۰ میلادی، فروچیو لامبورگینی با مالکیت کارخانه‌های تولید ماشین‌های کشاورزی و همچنین سیستم‌های گرمایش-سرمایش صنعتی، تبدیل به یکی از ثروتمندترین کارآفرینان ایتالیا شد. او سفرهای متعددی به کشورهای مختلف داشت و البته، علاقه‌مند خودروهای اسپرت از برندهای مختلف دنیا بود.

فروچیو به دلیل درک بالای مهندسی و تجربه‌ی رانندگی با مدل‌های متنوع، نقاط قوت و ضعف خودروسازان مشهور زمان خود را می‌دانست. او حتی سابقه‌ی حضور در مسابقات سرعت داشت و ضمن ارتقاء یک دستگاه فیات توپولینو در رالی میلیا ۱۹۴۸ شرکت کرد. پیش از آنکه فراری در سال‌های ۱۹۵۰ با ساخت خودروهای اسپرت مشهور شود؛ مرسدس بنز 300SL، جگوار E تایپ و چند دستگاه مازراتی در گاراژ فروچیو لامبورگینی وجود داشتند که به تناوب توسط او استفاده می‌شدند.

دیدار با فراری و ایجاد حس رقابت

ابتدای دهه‌ی ۶۰ میلادی، فروچیو لامبورگینی و انزو فراری (بنیان‌گذار خودروسازی فراری در سال ۱۹۴۸) به واسطه‌ی حضور در نمایشگاه‌های خودرو یا مسابقات سرعت، شناخت نسبی از یکدیگر داشتند. البته نمی‌توان ادعا کرد، رابطه‌ی دوستانه و صمیمی میان آن‌ها شکل گرفته بود؛ اما طی سال‌های مختلف تصاویر متعددی از فروچیو و انزو در حال گفت‌وگو وجود دارد.

سال ۱۹۵۸، فروچیو لامبورگینی صاحب یک دستگاه فراری 250GT شد که مشکلات فنی، از جمله سختی کلاچ و صدای ناهنجار پیشرانه داشت. در آن زمان، خدمات پس از فروش فراری ضعیف بود و مکانیک‌های محلی هم از تعمیر خودروهای گران‌قیمت این برند ناتوان بودند. پس فروچیو لامبورگینی به انزو فراری نامه‌ای نوشت و از مشکلات مدل 250GT شکایت کرد. انزو در پاسخ نامه عنوان کرده بود که یک تولیدکننده‌ی تراکتور، حق ندارد در مورد تولید ماشین‌های اسپرت حرف بزند.

بعضی مورخان بر این باورند که سخن تحقیرآمیز انزو فراری مشوق فروچیو لامبورگینی شد تا با تأسیس یک شرکت خودروسازی، رقیبی برای فراری بسازد. از سویی دیگر، اوایل دهه‌ی ۶۰ میلادی، لامبورگینی به واسطه‌ی ثروت قابل‌توجه و توانایی فنی، به‌دنبال تأسیس کارخانه‌ی ساخت هلیکوپتر هم بود؛ اما با مخالفت شدید نهادهای دولتی و نظامی ایتالیا مواجه شد. به هر صورت، می‌توان نتیجه گرفت که فروچیو از دیرباز به ساخت خودروهای اسپرت مطابق سلیقه و استانداردی که در ذهن داشت، علاقه‌مند بود.

نماد تجاری لامبورگینی

برخلاف اعتقاد بعضی افراد، استفاده از گاو در لوگوی شرکت لامبورگینی، صرفا به دلیل مقابله با نشان فراری (اسب ایستاده روی پاها) نبوده است. فروچیو لامبورگینی، از کودکی به گاو علاقه‌ داشت و بعدها نیز به طرفدار مسابقات گاوبازی اسپانیا تبدیل شد. دیگر نکته‌ی جالب، هم‌زمانی تولد بنیان‌گذار لامبورگینی در برج گاو (ثور) است که اردیبهشت‌ماه را شامل می‌شود. فروچیو لامبورگینی، پیش از تأسیس شرکت خودروسازی (هنگامی که سازنده‌ی تراکتور بود) هم از طرح گاو روی محصولات تجاری خود استفاده می‌کرد.

نماد تجاری لامبورگینی به وضوح یک گاونر را نشان می‌دهد که با دم برافراشته حالتی تهاجمی دارد. حتی اولین محصول این شرکت هم دارای همین لوگو با رنگ طلایی روی زمینه‌ی سیاه بوده است. عبارت مربوط به نام شرکت سازنده (Lamborghini) از سال ۱۹۷۲ به نماد تجاری اضافه شد و بالاتر از تصویر گاو قرار گرفت.

استفاده از نام گاو برای محصولات

بعد از تولید 350GT و 400GT، فروچیو تصمیم گرفت از نام‌های خاص برای تولیدات تجاری خود استفاده کند؛ البته این ترفند، به شخصیت‌سازی برای محصولات لامبورگینی کمک می‌کرد و ارزش تبلیغاتی داشت.

میورا، اصطلاحی اسپانیایی برای نوعی از گاوهای نر قدرتمند، باهوش و خطرناک در مسابقات گاوبازی است که اواسط قرن نوزدهم در مزرعه‌ی میورا پرورش داده می‌شدند. این اسم برای نخستین سوپراسپرت لامبورگینی انتخاب شد تا کوتاه و به‌یادماندنی باشد. بسیاری دیگر خودروهای این برند هم نام‌هایی مرتبط با گاوهای مشهور مسابقات گاوبازی دارند. مثلا اونتادور، گالاردو، اوروس (صورت فلکی گاو) و حتی مورسیه‌لگو که در زبان اسپانیایی خفاش معنی می‌دهد؛ از این موارد هستند.

تأسیس خودروسازی لامبورگینی

فروچیو از سال ۱۹۶۲ برای طرح جدید خود برنامه‌ریزی کرده و حدود یک سال بعد، شرکت اتوموبیلی لامبورگینی (Automobili Lamborghini) را با هدف تولید خودروهای اسپرت در سنت آگانتا، افتتاح کرد. این محل، هنوز هم میزبان کارخانه‌ی اصلی لامبورگینی است.

اولین محصول شرکت، یک پروتوتایپ (نمونه‌ی پیش‌تولید) اسپرت لوکس ۲ نفره با نام 350GTV بود که از پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر استفاده می‌کرد. بدنه توسط فرانکو اسکالیونه (Franco Scaglione) طراحی شد که سابقه‌‌ای درخشان در استودو برتونه داشت و پیش‌تر برای برندهای مختلف کار کرده بود. یکی از مهندسان سابق فراری که به با نام جیوتو بیزارینی (Giotto Bizzarrini) هم پیشرانه‌ای ۳.۵ لیتری با قدرت ۳۴۰ اسب‌بخار برای 350GTV آماده کرد تا یکی از زیباترین و قدرتمندترین خودروهای اسپرت ایتالیا در سال ۱۹۶۳ رونمایی شود.

به نظر فروچیو لامبورگینی، ظاهر 350GTV برای بازار و فروش عمومی مناسب نبود. پیشرانه نیز با کاهش قدرت و بهبود راندمان مواجه شد تا اولین محصول تجاری لامبورگینی با کد 350GTV در سال ۱۹۶۴ معرفی شود. این محصول با پیشرانه‌ی V12 آلومینیوم از سیستم روغن‌کاری خشک (Dry-Sump Oiling System) استفاده می‌کرد که فشار روغن بین قطعات مختلف را ثابت نگه می‌داشت. قدرت نهایی با ۲۵۰ اسب‌بخار، 350GT را در زمان ۶.۸ ثانیه به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رساند و نهایت سرعت ۲۵۰ کیلومتربرساعت را به آن می‌بخشید. نسخه‌ی ۴نفره از این خودرو با نام 400GT همراه پیشرانه‌ی ۳.۹ لیتری هم در سال ۱۹۶۶ تولید شد. در مجموع، ۱۲۰ دستگاه 350GT و ۲۴۷ دستگاه 400GT تا سال ۱۹۶۸ به فروش رسیدند تا اولین محصولات لامبورگینی با موفقیت در بازار همراه شوند.

شاهکار ماندگار تاریخ لامبورگینی در همان سال‌های ابتدایی ساخته شد. میورا P400 در سال ۱۹۶۶ به نمایشگاه ژنو رسید و به‌عنوان یک خودروی انقلابی با فناوری‌های مدرن، مورد توجه قرار گرفت. این محصول، اولین سوپراسپرت تاریخ بود که از پیشرانه نصب شده در عقب وسط بدنه استفاده می‌کرد. قدرت ۳۴۵ اسب‌بخار و با گشتاور ۳۶۷ نیوتن‌متر، میورا P400 را ۵.۵ ثانیه بعد از شروع حرکت به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رساند و نهایت سرعت ۲۸۸ کیلومتربرساعت را فراهم می‌کرد. قیمت این خودرو در زمان تولید، حدود ۲۰ هزار (معادل ۱۵۵ هزار دلار امروزی) بود. تا سال ۱۹۷۳، تعداد ۷۶۴ دستگاه میورا ساخته شد که امروزه در نسخه‌های مختلف، ۳۵۰ هزار تا یک میلیون دلار ارزش کلکسیونی دارند.

میورا، حاصل کار مجموعه‌ای از برترین مهندسان صنعت خودروسازی دنیا بود. مارچلو گاندینی طراح این خودرو در استودیو برتونه، با الهام از یک مدل مفهومی ساخت شرکت رنه بونه (René Bonnet) فرانسه به نام ماترا دیژه (Matra Djet)، پیشرانه را به پشت کابین منتقل کرد. این ترفند، ضمن بهبود تقسیم وزن و فرمان‌پذیری میورا، ویژگی‌های آیرودینامیک خودرو را ارتقا داد تا الگویی برای سوپراسپرت‌ها و ابرخودروهای امروز باشد. ژان پائولو دالارا (بنیان‌گذار برند دالارا در دنیای خودروسازی و مسابقات اتومبیل‌رانی شهرت دارد) طراح شاسی میورا بود و بعد از موفقیت این مدل، شرکت خود را تأسیس کرد. پائولو استانزانی، مدیر پروژه‌ی طراحی و تولید میورا که بعدها نقشی اساسی در بوگاتی و مدل EB110 داشت هم مثل مارچلو گاندینی و پائولو دالارا، هنوز در قید حیات است.

توجه به خودروهای اسپرت‌ ۴‌در

فروش بسیار خوب اولین تولیدات لامبورگینی، این برند را به عرضه‌ی مدل‌های جدید تشویق کرد. باتوجه به اینکه تقاضا برای نسخه‌ی ۴ صندلی از اولین محصول شرکت با کد 400GT بیش از مدل ۲نفره‌ (350GT) بود؛ لامبورگینی در سال ۱۹۶۸ اقدام به رونمایی از خودروهای جدیدی با نام‌های اسپادا و ایسلرو کرد.

اسپادا، پرفروش‌ترین و موفق‌ترین محصول لامبورگینی تا شروع دهه‌ی ۸۰ میلادی محسوب می‌شود. این خودروی پهن‌پیکر ۴نفره با بدنه‌ی کوپه‌ ۲در، توسط مارچلو گاندینی طراحی شد. نام اسپادا به شمشیر یا خنجری اشاره دارد که ماتادور (گاوباز) برای مبارزه با گاو استفاده می‌کند. تا سال ۱۹۷۸، تعداد ۱۲۱۷ دستگاه لامبورگینی اسپادا تولید شد. تمامی این خودروها مجهز به پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر ۳.۹ لیتری بودند.

ایسلرو، دیگر محصول لامبورگینی پیش از آغاز دهه‌ی ۷۰ میلادی بود. این خودرو با ابعادی کوچک‌تر از اسپادا، پیشرانه‌ای مشابه داشت؛ اما لوکس و تولید محدود بود تا طیف خاصی از ثروتمندان را جذب کند. در مجموع تا یک سال بعد از رونمایی، ۲۲۵ دستگاه ایسلرو عرضه شد. این خودرو به لطف بدنه‌ی ۱۳۰۰ کیلوگرمی و پیشرانه‌ی ۳۵۰ اسب‌بخار، سرعت‌گیری صفر تا ۱۰۰ کیلومتربرساعت ۶.۵ ثانیه و نهایت سرعت ۲۵۰ کیلومتربرساعت داشت.

دهه‌ی ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰

لامبورگینی با رشد بسیار خوب و موفقیت تجاری، دهه‌ی ۷۰ میلادی را آغاز کرد. تقاضا برای میورا و اسپادا وجود داشت و روزهای خوش برای شرکت پیش‌بینی می‌شد. این شرایط، دوام چندانی نیافت و با شروع بحران اقتصادی ۱۹۷۳، خودروسازی لامبورگینی هم به ورشکستگی و تعطیلی کامل نزدیک شد.

آخرین محصول لامبورگینی که تحت مدیریت فروچیو با مهندسی مارچلو گاندینی و پائولو استانزانی (طراحان میورا) رونمایی شد، کانتاش بود. این محصول با پیشرانه‌ی عقب وسط، ظاهری آینده‌نگر و مطابق آخرین دستاوردهای علم آیرودینامیک، جایگزین میورا محسوب می‌شد. نام کانتاش برخلاف سنت لامبورگینی، ارتباطی با گاو یا مسابقات گاوبازی نداشت و به پیشنهاد گاندینی از زبان پیدمونتی (منطقه‌ای در ایتالیا با جمعیت ۲ میلیون نفر) به‌معنی «خیلی خوب» گرفته شد.

کانتاش از اولین سوپراسپرت‌های دنیا بود که درهای قیچی‌شکل داشت. این خودرو از تایرهای پیرلی روی رینگ‌های ۱۵ اینچ با پهنای ۳۴۵ میلی‌متر استفاده می‌کرد که بزرگ‌ترین نمونه در زمان خود بود. اولین سری با کد LP400 پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر ۳.۹ لیتری با قدرت ۳۷۵ اسب‌بخار داشت و حدود ۵ ثانیه بعد از شروع حرکت به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسید. تا سال ۱۹۹۰، تعداد ۱۹۸۳ دستگاه کانتاش توسط لامبورگینی تولید شد. آخرین نسخه‌های این خودرو دارای پیشرانه‌ی ۵.۲ لیتری با قدرت ۴۵۰ اسب‌بخار بودند که نهایت سرعت ۳۰۰ کیلومتربرساعت و سرعت‌گیری صفر تا ۱۰۰ کیلومتربرساعت ۴.۷ ثانیه فراهم می‌کردند.

تغییر مالکیت لامبورگینی

در سال ۱۹۷۴، فروچیو لامبورگینی حق مالکیت شرکت و کارخانه را به دلیل کاهش فروش و سودآوری واگذار کرد. مهم‌ترین عوامل تاثیرگزار بر فقدان خریدار برای محصولات لامبورگینی، به افزایش قیمت بنزین و بحران در اقتصاد جهانی مربوط می‌شد. این عوامل، تقاضا برای خودروهای پرمصرف ۱۲ سیلندر و گران‌قیمت را کاهش داد.

پانزده سال پیش از مرگ فروچیو لامبورگینی، خط تولید خودروسازی که او بنا نهاده بود، در سال ۱۹۷۸ تعطیل شد. بانک‌ها این شرکت و متعلقات آنرا حراج کردند. تا سال ۱۹۸۰ خبری از لامبورگینی نبود. فیات ایتالیا در سال ۱۹۶۶ به مالکیت ۵۰ درصد سهام فراری رسید و علاقه‌ای به نجات لامبورگینی نشان نداد. هیچ‌کدام از غول‌های صنعتی اروپا هم سهام این شرکت ایتالیایی را خریداری نکردند؛ اما ۲ برادر سوئیسی فرانسوی زبان اقدام به سرمایه‌گذاری در لامبورگینی کردند. ژان کلود و پاتریک میمران در سال ۱۹۸۱، مالکیت لامبورگینی را با پرداخت ۳ میلیون دلار تصاحب کردند. آن‌ها در اولین اقدام خود، تولید کانتاش را از سر گرفتند و ضمن سرمایه‌گذاری بر پروژه‌های تازه، مدیریت تمام بخش‌های لامبورگینی را در سال ۱۹۸۴ به دست گرفتند. در این زمان پاتریک میمران با عنوان مدیرعامل لامبورگینی، تنها ۲۷ سال داشت.

پس از بهینه‌سازی کانتاش با مدیریت برادران میمران، جالپا در سال ۱۹۸۱ رونمایی شد تا یک سوپراسپرت میان‌رده با قیمت پایین‌تر باشد. این محصول، همراه پیشرانه‌ی ۸ سیلندر ۳.۵ لیتری، ۲۵۵ اسب‌بخار قدرت و ۳۰۵ نیوتن‌متر گشتاور داشت. سرعت‌گیری صفر تا ۱۰۰ کیلومتربرساعت ۶ ثانیه و نهایت سرعت ۲۵۰ کیلومتربر ساعت هم، جالپا را به رقیبی برای فراری ۳۰۸ و ۳۲۸ تبدیل کرد. این خودرو با مجموع تولید ۴۱۰ دستگاه تا سال ۱۹۸۸ تولید شد.

دومین محصول جدید لامبورگینی پس از بازگشایی کارخانه، شاسی‌بلند سنت‌شکن با کد LM002 بود. بلندپروازی برادران میمران، به یک خودروی قدرتمند با توانایی‌های عالی برای سفرهای خارج از جاده منجر شد که در سال ۱۹۸۶ به تولید رسید. پیش از رونمایی LM002، دو مدل پروتوتایپ موتور عقب با نام‌های چیتا و LM001 ساخته شده بودند. در نهایت، LM002 با هدف ارائه به نیروهای نظامی و علاقه‌مندان طبیعت‌گردی با پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر ۵.۲ لیتر یا ۷.۲ لیتر در جلو، تولید شد. لامبورگینی LM002 با مجموع تولید ۳۲۸ دستگاه تا سال ۱۹۹۳، از نخستین شاسی‌بلندهای لوکس و سوپراسپرت دنیا محسوب می‌شود که با امکانات ویژه، مورد توجه ثروتمندان قرار گرفت. سبک طراحی این خودرو، الهام‌بخش هامر (هام‌وی) به نظر می‌رسد.

بحران دوم با مالکیت کرایسلر

در سال ۱۹۸۷، گروه کرایسلر امریکا که هنوز وارد شراکت با فیات نشده بود؛ خودروسازی لامبورگینی را طی معامله‌ای به ارزش ۲۵ میلیون دلار از برادران میمران خریداری کرد. تنها محصولی که با مدیریت کرایسلر معرفی شد، دیابلو بود که سال ۱۹۹۰ به تولید رسید. سال ۱۹۹۴، کرایسلر هم از مالکیت لامبورگینی انصراف داد تا یک شرکت تجاری با نام مگاتک (MegaTech) همراه مدیران مالزیایی و اندونزیایی، صاحب برند گاو خشمگین شوند. در نهایت، لامبورگینی به گروه فولکس‌واگن آلمان فروخته شد تا از سال ۱۹۹۸ تاکنون، تحت مدیریت آئودی (زیر مجموعه‌ی فولکس واگن) فعالیت کند.

دهه‌ی ۱۹۹۰

دیابلو، به‌عنوان جایگزین کانتاش در سال ۱۹۹۰ معرفی شد. این خودرو در نتیجه‌ی پروژه‌ای به تولید رسید که با کد ۱۳۲ توسط برادران میمران، سال ۱۹۸۵ آغاز شده بود. طرح اولیه، توسط مارچلو گاندینی کشیده شد؛ اما با تغییر مدیریت لامبورگینی، توسط مهندسان امریکایی کرایسلر و تام گیل طراح دوج وایپر، تعدیل شد. دیابلو در زبان اسپانیایی به‌معنی شیطان است.

اولین نسخه‌ی تجاری دیابلو، همراه پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر ۵.۷ لیتری، ۴.۵ ثانیه بعد از شروع حرکت به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسید؛ اما با ثبت نهایت سرعت ۳۱۵ کیلومتربرساعت، عنوان سریع‌ترین خودروی جاده‌ای و پرتیراژ جهان را به دست آورد. بعد از تغییر مالکیت لامبورگینی با حضور طراحان فولکس‌واگن و آئودی، دیابلو در سال ۱۹۹۹ تغییر چهره داد تا به‌جای چراغ‌های مخفی‌شونده (Pop-up Headlamp)، از نوع ثابت عاریت‌گرفته شده از نیسان 300ZX استفاده کند. بین سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۱، تعداد ۲۸۸۴ دستگاه دیابلو تولید شد.

قرن بیستم و دوران طلایی لامبورگینی با مدیریت آلمانی

اولین‌ سال‌های فعالیت لامبورگینی به‌عنوان زیرمجموعه‌ی آئودی، با بحران اقتصاد جهانی همراه شد. پیش از آغاز قرن بیستم با تدبیر فردیناند پیچ (نوه‌ی بنیان‌گذار پورشه و مدیرعامل وقت گروه فولکس‌واگن)، برندهای بوگاتی، بنتلی و لامبورگینی خریداری شدند. کسب مالکیت لامبورگینی، حدود ۱۱۰ میلیون دلار هزینه داشت و تقریبا ۵ سال زمان برد تا به تولید محصولی جدید و سودآور منجر شود.

حدود ۱۰ سال پس از رونمایی دیابلو، پروژه‌ی ساخت یک سوپراسپرت جدید با کد L147 آغاز شد. لوک دانکرولک ۳۵ ساله‌، طراح اصلی پروژه بود که در نهایت به دلیل حالت خاص بدنه و چراغ‌ها، مورسیه‌لگو ( مورچه‌لاگو به‌معنی خفاش) نام گرفت. مورسیه‌لگو همچنین نام یک گاو مشهور است که در مسابقات گاو‌بازی سال ۱۸۷۹ اسپانیا بعد از ۲۴ ضربه‌ی خنجر زنده ماند.

تمامی مدل‌های مورسیه‌لگو با پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر ۶.۲ یا ۶.۵ لیتر تولید شدند که قدرت‌ ۵۸۰ تا ۶۷۰ اسب‌بخار فراهم می‌کردند. ارزان‌ترین مدل، در زمان ۳.۹ ثانیه و قدرتمدترین نمونه با لقب سوپرولوچه (فوق‌العاده سریع: Super Veloce)، تنها ۳ ثانیه بعد از شروع حرکت به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسید. مورسیه‌لگو با تولید ۴۰۹۹ دستگاه بین سال‌های ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۰ یکی از پرفروش‌ترین سوپراسپرت‌های لوکس تاریخ محسوب می‌شود.

موفقیت بسیار خوب مورسیه‌لگو در بازار جهانی، مدیران لامبورگینی را به فکر تولید محصولی مشابه با قیمت پایین‌تر و اندازه‌ بدنه‌ی کوچک‌تر، تشویق کرد. با این هدف، گالاردو (گایاردو با تلفظ اسپانیایی) در سال ۲۰۰۳ رونمایی شد. این سوپراسپرت از پیشرانه‌ی ۱۰ سیلندر و شاسی آئودی R8 استفاده می‌کرد تا ترکیبی از طراحی ایتالیایی (استودیو ایتال دیزاین) و مهندسی آلمانی باشد. گالاردو با پیشرانه‌ی ۵ و ۵.۲ لیتری با قدرت‌ ۵۰۰ تا ۵۷۰ اسب‌بخار، به مدت ۱۰ سال تولید شد. این خودرو، با مجموع تیراژ ۱۴,۰۲۲ دستگاه پرفروش‌ترین محصول تاریخ لامبورگینی محسوب می‌شود.

در نمایشگاه خودروی فرانکفورت سال ۲۰۰۷، تمام نگاه‌ها به محصول جدید لامبورگینی دوخته شد. سوپراسپرت رونتون (ربنتون با تلفظ اسپانیایی Reventón) از شاسی و تجهیزات فنی مورسیه‌لگو LP640 استفاده می‌کرد؛ اما به لطف طراحی متفاوت با خطوط تیز مشابه هواپیماهای جنگنده، مورد توجه و تحسین قرار گرفت. نام این خودرو از یک گاو نر گرفته شد که در سال ۱۹۴۳، یکی از ماتادورهای مشهور مکزیکی را به کام مرگ فرستاد. تولید رونتون به ۲۰ دستگاه با آستانه‌ی قیمت ۱.۴ میلیون دلار محدود شد که امروزه بیش از ۲ میلیون دلار ارزش کلکسیونی دارد.

لامبورگینی اونتادور به‌عنوان جای‌گزین مورسیه‌لگو در سال ۲۰۱۱ رونمایی شد. این سوپراسپرت از نسل جدید پیشرانه‌های ۱۲ سیلندر تنفس طبیعی لامبورگینی با حجم ۶.۵ لیتر استفاده می‌کند که در نسخه‌های مختلف، ۷۰۰ تا ۷۶۰ اسب‌بخار قدرت دارد. حتی ارزان‌ترین مدل اونتادور هم، در زمانی کمتر از ۳ ثانیه به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسد و نهایت سرعت ۳۵۰ کیلومتربرساعت دارد. سوپراسپرت پرچم‌دار لامبورگینی با تیراژ ۱۲۰۰ نسخه در سال، تاکنون بیش از ۹۰۰۰ دستگاه فروش داشته است و همچنان تولید می‌شود.

هوراکان، دیگر محصول موجود در سبد لامبورگینی است که به‌جای گالاردو از سال ۲۰۱۴ به فروش می‌رسد. این محصول، از همان پیشرانه‌ی V10 ساخت آئودی با حجم ۵.۲ لیتر استفاده می‌کند؛ اما به لطف جعبه‌دنده‌ی دوکلاچ و ۷ سرعته‌ی ساخت لامبورگینی، در زمانی کمتر از ۳.۵ ثانیه به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسد. پیشرانه‌ی نسخه‌ی پایه از هوراکان، ۵۸۰ اسب‌بخار قدرت دارد؛ درحالی‌که قوی‌ترین مدل با لقب پرفورمانته ۶۳۰ اسب‌بخار تولید می‌کند.

سومین محصول مدرن لامبورگینی که از نظر فنی و تجاری، اهمیت بیشتری نسبت به هوراکان و اونتادور دارد، شاسی‌بلند اوروس است. حدود ۳ دهه پس از معرفی LM002، لامبورگینی به ساخت یک سوپراسپرت لوکس با بدنه‌ی کراس‌اورهای پهن‌پیکر پرداخت تا پیش‌گام سبک جدیدی از خودروهای پرسرعت جاده‌ای باشد. بیش از ۵ سال برای پیش‌تولید اوروس صرف شد تا روی پلتفرم مشترک با آئودی Q7، پورشه کاین و بنتلی بنتایگا معرفی شود.

محصول نهایی لامبورگینی اوروس مجهز به پیشرانه‌ی ۴ لیتری V8 ساخت آئودی است که به لطف توربوشارژ دوگانه، ۶۴۰ اسب‌بخار قدرت دارد و ۳.۶ ثانیه بعد از شروع حرکت به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت می‌رسد. در ۹ ماه نخست سال ۲۰۱۹، اوروس به رکورد فروش ۲۷۰۰ دستگاه اوروس رسید که در تاریخ لامبورگینی سابقه ندارد. این عدد برای هیچ خودروی دیگری در تاریخ با قیمت بیش از ۱۵۰ هزار دلار هم تکرار نشده است.

لامبورگینی در آینده

با معرفی مدل تولید محدود سیان در شهریورماه ۱۳۹۸، گوشه‌ای از برنامه‌ی لامبورگینی برای دهه‌ی ۲۰۲۰ مشخص شد. از یک سو، سبک طراحی این برند با خطوط تیز و المان‌هایی شبیه به ستاره‌ی ۳پر در چراغ‌ها تغییر خواهد کرد و از سویی دیگر، پیشرانه‌های هیبرید به خط تولید لامبورگینی اضافه خواهند شد.

پیشرانه‌ی مورد استفاده در سیان، مشابه نمونه‌ی نصب‌شده در اونتادور SVJ است؛ اما قدرت بیشتری دارد. به لطف سوپاپ‌های تیتانیوم، قدرت پیشرانه‌ی ۱۲ سیلندر بنزینی از ۷۵۹ به ۷۷۴ اسب‌بخار می‌رسد. موتور برقی ۴۸ ولت هم ۳۴ اسب‌بخار به قوای محرک اضافه می‌کند تا مجموع قدرت سیان به ۸۰۸ اسب‌بخار برسد. براساس ادعای لامبورگینی، شتاب و نهایت سرعت سیان، بهتر از اونتادور SVJ است تا در زمانی کمتر از ۲.۸ ثانیه به سرعت ۱۰۰ کیلومتربرساعت برسد و بیشینه‌ی سرعتی فراتر از ۳۵۰ کیلومتربرساعت را فراهم کند.

https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/GHxqn/vt/frame

فهرست مطالب

لامبورگینی (Lamborghini) با نشان گاو طلایی، برندی لاکچری است که به تولید خودروهای اسپرت و شاسی بلند مشهور است. این برند ایتالیایی اکنون توسط گروه فولکس واگن (Volkswagen) و از طریق زیر مجموعه برند آئودی (Audi) اداره می‌شود.  با این تفاسیر به نظر شما مطالعه درباره برندی که از ابتدا برپایه رقابت بنا شده و اکنون به واسطه بزرگان خودروسازی اداره می‌شود، خواندن ندارد؟

تاریخچه لامبورگینی

گرچه این کمپانی به اندازه دیگر برندهای خودروسازی قدمت ندارد، اما فراز و نشیب‌های زیادی داشته است. در دهه اول زندگی توانست به اعتبار زیادی دست یابد، اما مانند بسیاری از کسب و کارهای دیگر، در سال 1973 با بحران اقتصادی و نفت جهانی رو به رو شد. از همان سال، مدیریت لامبورگینی سه مرتبه تغییر کرد، اما توانست به ارائه خط تولید و مدل‌های جدید، دوباره نرخ تولیداتش را افزایش دهد. متاسفانه دوباره در اواخر سال 2000، نرخ خرید و فروش لامبورگینی به دلیل بحران اقتصادی که تمامی دنیا را در بر گرفته بود، 50 درصد کاهش داشت. اما در حال حاضر، این برند، مدل‌های قدرتمند و محبوب زیادی دارد که در آن‌ها از تکنولوژی روز استفاده می‌شود؛ مرکز مدیریت کمپانی، در ایتالیا واقع شده است.

درست سال 1963 بود که فروچو لامبورگینی تصمیم گرفت کمپانی خودروسازی خودش را راه اندازی کند تا رقیب سرسخت خود یعنی فراری (Ferrari) که او هم هم ایتالیایی بود، رقابت کند. اولین مدل این کمپانی، 350GT بود و حدودا در اواسط دهه 60 میلادی تولید و به بازار ارائه شد. این برند برای طراحی و عرضه مدل میورا (Miura) که یک کوپه اسپرت بود، شدیدا مورد توجه جهان قرار گرفت. این مدل در سال 1966 متولد شد و تا امروز طرفداران زیادی در سراسر جهان دارد. همانطور که در ابتدا گفته شد، در طول دهه اول این برند توانست محبوبیت زیادی کسب کند و خود را به جهان ثابت کند، اما گرفتار یک بحران اقتصادی جهانی شد و مانند سایر تجارت‌ها، صدمات و آسیب‌های بسیار زیادی دید که در این باره عد‌ه‌ای گفتند  تنها یک کسب و کار قوی می‌تواند از یک بحران قوی، جان سالم به در ببرد.

در سال 1974، آقای لامبورگینی کمپانی را به دو فرد به نام‌های جورج هنری روزتی و رنه لمر فروخت و بازنشسته شد. متاسفانه به دلیل مشکلات مالی و عدم مدیریت درست، شرکت پس از گذشت تنها چهار سال ورشکسته شد. برادران میمران یعنی ژان کلاود و پاتریک، توانستند با خریداری شرکت و سرمایه‌گذاری‌های سنگین، این برند دوست داشتنی را مجددا احیا کنند و مدیریت آن‌ها به اندازه‌ای ماهرانه بود که مدل‌ها و طراحی‌های کمپانی تا حد بسیار چشمگیری گسترش یافت و  حتی یک مدل آفرود به نام LM002 وارد بازار شد.

اگر به یاد داشته باشید، پیش‌تر گفتیم که از ابتدا تاکنون، مدیریت این شرکت سه مرتبه تغییر کرد. سال 1987 برادران میمران، کمپانی دوباره جان گرفته را به کرایسلر (Chrysler) فروختند. این برند نیز برخی از مدل‌ها را از رده خارج و برخی دیگر را با مدل‌های جدید جایگزین کرد. این کمپانی دوباره فروخته شد، این بار به یک گروه سرمایه گذاری مالزیایی و یک گروه اندونزیایی! بعد از گذشت چهار سال، این کمپانی‌ها، لامبورگینی را به گروه فولکس واگن فروختند. فولکس واگن نیز کمپانی را در زیرمجموعه آئودی قرار داد. این فروش آخر به نفع برند تمام شد. مدل‌های جدیدی معرفی شدند، برند لامبورگینی دوباره پس از پشت سر گذاشتن پستی‌ها و بلندی‌های بسیار دوباره در چشم جهانیان معتبر شد و نرخ سود و محصولاتش مدام بالاتر رفت. این کمپانی به حدی قوی شد که حتی توانست بحران اقتصادی جهانی سال 2000 را نیز به سلامت پشت سر بگذارد و دوباره وارد چرخه اقتصادی شود.

حتما بخوانید:

ثبت درخواست فروش خودرو

لامبورگینی و تولید موتورسیکلت

در اواسط دهه 80 میلادی، این برند تولیدات محدودی در زمینه موتورسیکلت‌های اسپرت 1000 cc داشت. در واقع این موتورسیکلت‌ها توسط لامبورگینی طراحی و توسط یک شرکت فرانسوی به نام Boxer Bikes تولید می‌شدند.

مد‌ل‌های مفهومی لامبورگینی

از همان ابتدای کار، یعنی سال 1963، این برند مدل‌های مفهومی بسیار زیادی را طراحی و ارائه کرد. اولین مدل مفهومی کمپانی، نمونه اولیه مدل 350GTV بود. برای دیگر مدل‌های معروف، می‌توان مارزل (Marzel)، براوو (Bravo) و آتون (Athon) را مثال زد.

معروف‌ترین مدل‌های لامبورگینی

350 GT

پس از بنیان‌گذاری این برند، انزو فراری به لامبورگینی گفت :«برو دنبال ساخت تراکتور!» ظاهرا آقای لامبورگینی از این حرف بسیار ناراحت شده و در جوابش مدل 350 GT را طراحی و تولید کرده است. این مدل موفقیت بسیار بزرگی بود، حیات کمپانی را تضمین کرد و از سال‌های 1964 تا 1966 تولید می‌شد.

Uracco P300

این مدل اولین محصول کمپانی بود که در طراحی و ساخت آن، از موتور V8 استفاده شده بود. در واقع این مدل نسبت به پرچمداران کمپانی، قیمت کمتری داشت و فراری دینو و مازراتی مراک را هدف گرفته بود.

Espada S2

تا به امروز، این مدل یکی از خاص‌ترین محصولات کمپانی است گرچه اولین محصول چهار در شرکت نبود. این مدل الهام بخش طراحی بسیاری از مدل‌های دیگر در خط تولید برند بود.

LM002

این مدل یک پیک آپ چهار در بود که با نام Rambo-Lambo نیز شناخته می‌شد. LM002 برای آفرود طراحی شده و بسیار مناسب سفرهای جاد‌ه‌ای و طبیعت گردی بود.

لامبورگینی ایرانی و حواشی آن

چند سال پیش، مهندسین ایرانی موفق شدند مدل Murcielago SV را دقیقا مشابه مدل اصلی لامبورگینی بازسازی کنند. این محصول به اندازه‌ای شبیه به مدل اصلی بود که تشخیص آن از مدل اصلی برای برخی از افراد غیر ممکن بود. به گفته مسعود مرادی، مدیر پروژه لامبورگینی ایرانی: تمامی بخش‌های بدنه، بخش‌های داخلی و جزئیات لامبورگینی ایرانی، بر اساس Murcielago اصلی طراحی و سوار شده بود. متاسفانه اطلاعات زیادی از جزئیات طراحی و بازسازی این مدل در دست نیست.

آیا برند لامبورگینی به فروش می رسد؟

دو منبع آگاه در گروه خودرویی فولکس واگن از برنامه‌ریزی برای واگذاری برند لامبورگینی خبر داده‌اند.

هربرت دیز، مدیرعامل فولکس واگن این خبر را تایید نکرده و گفته که فولکس واگن قصد دارد در ساختارهای ایتالیایی خود یک بازبینی انجام دهد. قرار است سهام لامبورگینی در برند ایتالیایی دوکاتی نیز عرضه شود.

فولکس واگن قصد دارد هزینه‌های مالی خود را در راستای تحقق استراتژی کوتاه مدت در کادر مدیریتی کاهش دهد و به تدریج از تولید محصولات متفرقه خارج شود. این شرکت بزرگ خودرویی می‌خواهد روی خطوط تولید خودروهای الکتریکی که اخیرا در اروپا و آمریکای شمالی مورد توجه قرار گرفته است متمرکز شود.

مدیر عامل فولکس واگن از سرمایه‌گذاری گسترده بر تکنولوژی و تجهیزات مربوط به خودروهای الکتریکی خبر داده که میزان این سرمایه گذاری تا پنج سال آینده به ۷۳ میلیارد یورو خواهد رسید.

هربرت دیز گفته که ممکن است مشکلات ناشی از شیوع ویروس کرونا این اجازه را به ما ندهد که تعهدات خود را مبنی بر کاهش تولیدات کربن دی اکسید عملی کنیم. مدیرعامل فولکس واگن ابراز امیدواری کرده که شرایط تا قبل از ۲۰۲۲ به حالت عادی بازگردد.

پیش از این خبرگزاری رویترز اعلام کرده بود که فولکس واگن قصد دارد سهام خود در لامبورگینی را با عرضه در بورس کاهش دهد.

لامبورگینی یک شرکت خودروسازی مطرح است که خودروهای سوپر اسپرت طراحی و تولید می‌کند. این شرکت در سال ۱۹۶۳ تاسیس شد و آئودی آن را در سال ۱۹۹۸ با قیمت ۱۱۰ میلیون دلار خریداری کرد و پس از آن این برند در زیر مجموعه آئودی قرار گرفت. فولکس واگن در همان سال یعنی ۱۹۹۸ سهام بنتلی و بوگاتی را نیز خریداری و به برندهای خود اضافه کرد و با در اختیار داشتن آئودی، لامبورگینی نیز به کلکسیون برندهای فولکس واگن افزوده شد. دوکاتی نیز یک شرکت موتور ساز ایتالیایی است که زیر مجموعه لامبورگینی به شمار می‌رود و از آن جایی که آئودی زیر مجموعه فولکس واگن به شمار می‌رود، دوکاتی نیز یکی از شرکت‌های فرعی فولکس واگن است.

توجه به خودروهای الکتریکی در چند سال گذشته بیشتر شده است و علاوه بر مسائل زیست محیطی، بسیاری از خودروسازان به دنبال دستیابی به بهترین خودرو در این نوع هستند و به نظر می‌رسد که فولکس واگن نیز می‌خواهد همچنان معتمدترین خودروساز جهان باقی بماند و در حوزه خودروهای الکتریکی نیز این اعتماد را به دست آورد. شاید بتوان گفت فولکس واگن برای رسیدن به بهترین خودروهای الکتریکی جهان از لامبورگینی دست کشیده است و می‌خواهد این برند مطرح ایتالیایی را به فروش برساند.

هوش مصنوعی که معادل فارسی عبارت Artificial Intelligence است و معمولاً با عنوان AI شناخته می‌شود، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به تهیه و توسعه برنامه‌های کامپیوتری اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً برای انجامشان به دخالت انسان‌ها و هوش انسانی نیاز است. در واقع هوش مصنوعی مبتنی بر ایده شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها عمل می‌کند و با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، ماشین‌ها به شکلی برنامه‌ریزی می‌شوند که رفتاری کاملاً هوشمندانه داشته باشند.

ویژگی قابل توجه هوش مصنوعی این است که می‌تواند با دریافت اطلاعات مختلف، الگوهای موجود در داده‌ها را تشخیص داده و از آنها برای داشتن عملکرد بهتر استفاده کند. در نتیجه هیچوقت در یک نقطه مشخص متوقف نمی‌شود و همیشه در حال توسعه و بهتر شدن است. به همین دلیل می‌توان گفت که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بسیاری از صنایع و کسب‌وکارها را متحول کند و سطح زندگی انسان‌ها را ارتقا بدهد.

انواع مختلف هوش مصنوعی

به طور کلی هوش مصنوعی بر اساس نوع عملکردی که دارد، می‌تواند در دستعه‌بندی‌های مختلفی قرار بگیرد. در ادامه به برخی از رایج‌ترین این دسته‌بندی‌ها اشاره خواهیم کرد:

1. ماشین‌های واکنش‌گرا (Reactive Machines)

ساده‌ترین نوع هوش مصنوعی را می‌توان ماشین‌های واکنش‌گرا دانست. این سیستم‌ها فقط می‌توانند بر اساس قوانین و الگوریتم‌های از پیش تعیین شده به ورودی‌های دریافتی واکنشی ثابت و از پیش تعیین شده را نشان دهند. ماشین‌های واکنش‌گرا توانایی یادگیری ندارند و فقط برنامه‌ریزی صورت گرفته را اجرا می‌کنند. ربات‌های ساده‌ای که در برخی از خطوط تولید و مونتاژ مورد استفاده قرار می‌گیرند را می‌توان به عنوان یک نمونه از ماشین‌های واکنش‌گرا دانست.

بیشتر بخوانید: تعریف تحول دیجیتال یا دیجیتالی شدن فرایندهای کسب و کار چیست؟

2. نظریه محدود شده (Limited Memory)

این نوع از هوش مصنوعی، توانایی یادگیری از تجربیات گذشته خود را دارند و با استفاده از تجربیاتی که کسب می‌کنند، عملکرد خود را بهبود می‌بخشند. با این حال، حافظه آنها محدود است و فقط می‌توانند از آخرین داده‌های موجود برای تصمیم‌گیری استفاده کنند. خودروهای خودران یک نمونه شناخته شده از سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه محدود هستند.

3. نظریه ذهن (Theory of Mind)

این نوع هوش مصنوعی برای درک حالات ذهنی موجودات دیگر و پیش بینی رفتار آنها بر اساس آن درک طراحی شده است. البته تئوری ذهن هوش مصنوعی تا حد زیادی در حد یک مفهوم نظری باقی مانده است و باید مسیر زیادی را برای رسیدن به نقطه ایده‌آل دنبال کند اما با این وجود در حال حاضر نیز در زمینه روانشناسی تاثیرگذار بوده است.

4. هوش مصنوعی خودآگاه (Self-aware AI)

هوش مصنوعی خودآگاه یکی از پیشرفته‌ترین انواع هوش مصنوعی است که دارای حس هوشیاری است و می‌تواند وجود خود را درک کند. در حال حاضر از این نوع از AI استفاده نمی‌شود و هنوز در مراحل اولیه توسعه است اما تحقیقات در این زمینه به شکل هدفمندی در حال پیگیری است و دانشمندان در تلاشند تا ماشین‌های هوشمندی را تولید کنند که بتوانند مثل انسان‌ها فکر کرده و استدلال کنند و حتی بتوانند خودآگاهی شان را افزایش دهند.

5. یادگیری ماشینی (Machine Learning)

در سیستم‌های یادگیری ماشینی الگوریتم‌هایی تعریف شده است که ماشین‌ها با استفاده از آنها از داده‌های موجود یاد گرفته و سپس براساس این داده‌ها پیش‌بینی کرده یا تصمیم‌گیری می‌کنند. در حال حاضر از یادگیری ماشینی برای پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، تشخیص تقلب و… استفاده می‌شود.

بیشتر بخوانید: شرکت های برتر در زمینه تحول دیجیتال

6. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

پردازش زبان طبیعی یا همان NLP یک فناوری دیگر از هوش مصنوعی است که به وسیله آن ماشین‌ها برای درک و تفسیر زبان انسان‌ها آموزش داده می‌شوند. از این فناوری در توسعه چت بات‌ها، دستیارهای صوتی و نرم‌افزارهای ترجمه زبان استفاده می‌شود.

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر در زمینه‌های مختلفی به کار گرفته می‌شود و کاربردهای آن به سرعت در حال گسترش است. در اینجا به برخی از حوزه‌های کلیدی که هوش مصنوعی در حال ایجاد تحول در آنها است، اشاره خواهیم کرد:

1. مراقبت‌های بهداشتی: هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و ارائه مراقبت‌های شخصی به بیماران مورد استفاده قرار بگیرد. همچنین می‌توان به کمک سیستم‌های هوش مصنوعی، تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و داروهای جدید را با سرعت و کارایی بیشتر کشف کرد.

2. امور مالی: هوش مصنوعی در تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و ارائه مشاوره مالی به کار گرفته می‌شود. این امر به موسسات مالی کمک می‌کند تا از معاملات تقلبی جلوگیری کرده، ریسک‌های مالی را به طور موثر ارزیابی نموده و به مشتریان خود مشاوره‌های مالی هدفمندی را ارائه دهند.

3. خرده فروشی: در حال حاضر از هوش مصنوعی برای توصیه محصولات به مشتریان بر اساس سابقه خرید و علایق آنها استفاده می‌شود. در واقع هوش مصنوعی می‌تواند رفتار کاربران را تجزیه و تحلیل کرده و سپس باتوجه‌به آن، محصولات مرتبط را به آنها نشان دهد.

4. تولید: از هوش مصنوعی می‌توان برای کنترل ربات‌ها در خطوط تولید استفاده کرد. همچنین امکان پیش‌بینی خرابی تجهیزات و برنامه ریزی تعمیرات و بهینه‌سازی زنجیره تامین و کاهش هزینه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی در خطوط تولید وجود دارد.

5. حمل و نقل: هوش مصنوعی در توسعه خودروهای خودران، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی مسیرها نقش دارد. این امر به نوبه خود به ایمن‌تر شدن جاده‌ها، کاهش ترافیک و یافتن سریع‌ترین و کارآمدترین مسیرها برای سفر کمک می‌کند.

6. خدمات مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف متعددی مانند پاسخ به سوالات متداول، ارائه پشتیبانی فنی و حل مشکلات ساده را خودکار کند. همچنین با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان حجم عظیمی از داده های مربوط به خدمات مشتری را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کرده و از این اطلاعات برای شناسایی نقاط قوت و ضعف، پیش بینی روندها و بهبود استراتژی های خدمات مشتری استفاده نمود.

اینها تنها چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی هستند. با پیشرفت مداوم این فناوری، می‌توان انتظار داشت که شاهد نوآوری‌ها و تحولات بیشتری در سال‌های آینده باشیم.

هوش مصنوعی در ایران

ایران یکی از کشورهایی است که به‌خوبی متوجه نقش تاثیرگذار هوش مصنوعی شده و در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های مناسبی در زمینه هوش مصنوعی داشته است. سرمایه‌گذاری‌های ایران روی بحث‌های حمایتی از هوش مصنوعی نشانه‌ای از قابلیت‌های بالای این کشور در زمینه بهبود فناوری AI و تبدیل شدن به یک کشور پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی ایران این پتانسیل را دارد که با حمایت مستمر دولت و بخش خصوصی، سهم قابل توجهی در رشد اقتصادی و توسعه اجتماعی کشور داشته باشد و حتی در جهان نیز شناخته شود. اما قبل از هرچیزی باید به بحث بودجه و مدیریت صحیح توانمندی‌های داخلی توجه داشت.

بیشتر بخوانید: آشنایی با چالش های هوش مصنوعی

تاثیر هوش مصنوعی بر آینده

هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر در حال گذار از مرحله نوظهور به یکپارچه‌سازی گسترده است و پیش‌بینی می‌شود که در سال‌های پیش‌رو به طور فراگیر در بخش‌های مختلفی از زندگی روزمره ما نفوذ کند. در حال حاضر 54 درصد از مصرف‌کنندگان در سراسر جهان از هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره خود استفاده می‌کنند و این رقم به طور قابل توجهی در حال افزایش است. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که تا پایان سال 2024 بخش قابل توجهی از مردم دستیارهای هوش مصنوعی شخصی خواهند داشت که به طور خاص برای نیازهای فردی آنها طراحی شده‌اند. با این حال، برای اینکه هوش مصنوعی بتواند به موفقیت پایدار برسد، باید قابلیت‌ها و توانمندی‌های خود را ثابت کند و نشان دهد که چیزی فراتر از یک فناوری صرف است. در غیر این صورت ممکن است به یک ترند جذاب اما گذرا و موقتی تبدیل شده و با گذشت زمان به طور کامل از زندگی‌ها حذف شود.

تفاوت هوش مصنوعی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در دنیای فناوری، اصطلاحات «هوش مصنوعی»، «یادگیری ماشین» و «یادگیری عمیق» اغلب به‌جای هم به کار می‌روند، در حالی که تفاوت‌هایی اساسی بین آن‌ها وجود دارد. برای درک بهتر این مفاهیم، بیایید به تعریف هر کدام و رابطه بین آن‌ها نگاهی بیندازیم.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI)

همانطور که پیش‌تر گفته شد، هوش مصنوعی یک شاخه گسترده از علوم کامپیوتر است که هدف آن ایجاد سیستم‌هایی است که توانایی «تفکر»، «یادگیری»، «حل مسئله» و «تصمیم‌گیری» مشابه انسان را داشته باشند. این حوزه شامل طیف وسیعی از تکنولوژی‌ها و روش‌هاست، از جمله منطق، قوانین دستوری، الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و البته یادگیری ماشین.

یادگیری ماشین (Machine Learning – ML)

یادگیری ماشین یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که تمرکز آن بر الگوریتم‌هایی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی مستقیم، عملکرد خود را بهبود دهند.
در یادگیری ماشین، ما به جای نوشتن قوانین صریح، به سیستم حجم زیادی از داده می‌دهیم و الگوریتم‌ها الگوها و ارتباطات را از دل داده‌ها استخراج می‌کنند. تشخیص چهره، پیش‌بینی قیمت سهام یا فیلتر کردن ایمیل‌های اسپم نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی به شمار می‌روند.

یادگیری عمیق (Deep Learning – DL)

یادگیری عمیق یکی از زیرشاخه‌های یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه کار می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌های پیچیده مانند تصاویر، صدا و متن را تحلیل کنند و ویژگی‌های پنهان آن‌ها را به‌صورت خودکار یاد بگیرند.
یادگیری عمیق قدرت اصلی پشت پیشرفت‌هایی مثل تشخیص گفتار، ترجمه ماشینی خودکار و تولید متن و تصویر توسط هوش مصنوعی است.

پاسخ به برخی از سوالات متداول شما درباره هوش مصنوعی:هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارند؟ هوش مصنوعی در حال حاضر در زمینه‌های مختلفی از جمله پزشکی (تشخیص بیماری و پیش‌بینی نتایج درمانی)، خودروسازی (روبات‌های راننده خودکار)، مالی (تجزیه و تحلیل بازارهای مالی)، تکنولوژی (سیستم‌های صوتی هوشمند مانند Siri و Alexa) و غیره به کار می‌رود.آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین انسان‌ها شود؟ هوش مصنوعی می‌تواند برخی از کارهای انسانی را بهبود بخشد یا جایگزین آنها شود اما هنوز نمی‌تواند تمامی وظایف انسانی را به شکل کامل و موثر انجام دهد. چراکه انسان‌ها همچنان نیازمند توجه به اخلاق، خلاقیت و ارتباطات انسانی در مسائل مختلف هستند.چه تفاوتی بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وجود دارد؟ هوش مصنوعی شامل تمامی روش‌ها و تکنیک‌هایی است که اجازه می‌دهند سیستم‌ها و دستگاه‌ها هوشمند عمل کنند. یادگیری ماشینی یک رشته فرعی از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و براساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.چه چالش‌هایی در حوزه هوش مصنوعی وجود دارند؟ برخی از چالش‌های اساسی شامل توسعه الگوریتم‌های پیچیده، حفظ حریم خصوصی، تعامل میان انسان و ماشین و توانایی ایجاد هوش مصنوعی عمومی و آگاهی از محیط است.چه تفاوتی بین هوش مصنوعی ضعیف و قوی وجود دارد؟ هوش مصنوعی ضعیف معمولاً به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که وظیفه‌های خاصی را به طور محدود و با کمک انسان انجام می‌دهند، در حالی که هوش مصنوعی قوی به سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند مانند یک انسان عمل کنند و مسائل پیچیده را بدون نیاز به ورود انسان‌ها حل کنند.آیا هوش مصنوعی همیشه بهتر از انسان‌ها عمل می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند در برخی از وظایف بهتر از انسان‌ها عمل کند، اما در برخی موارد ممکن است بهترین عملکرد از ترکیب هوش مصنوعی با هوش انسانی به دست آید. بنابراین، همکاری بین هوش مصنوعی و انسان‌ها به طور معمول بهترین نتایج را فراهم می‌کند.

در این مقاله تلاش کردیم شما را با مفهوم هوش مصنوعی آشنا کرده و نقشی که می‌توانند در بهبود سطح زندگی عمومی داشته باشند را مورد بررسی قرار دهیم. چراکه در سال‌های اخیر شاهد افزایش فزاینده محبوبیت این تکنولوژی بوده‌ایم و باتوجه‌به توانمندی‌هایی که دارد، بی‌شک در آینده نزدیک می‌تواند جنبه‌های مختلفی از زندگی انسان‌ها را متحول کند. امیدواریم که این مقاله برای شما مفید بوده باشد و بعد از مطالعه آن به شناخت مناسبی درباره هوش مصنوعی و تاثیرات آن در زندگی انسان‌ها دست پیدا کرده باشید.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به طور ساده به معنای قابلیت یک برنامه کامپیوتری برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارد. مانند: تشخیص صحبت، یادگیری، تصمیم‌گیری و حل مسئله.

• هوش مصنوعی به زبان ساده چیست؟
• چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
• کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره چیست؟
• آیا هوش مصنوعی خطرناک است؟
• منظور از هوش مصنوعی چیست؟
• هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟
• آیا ربات‌ها همان هوش مصنوعی (AI) هستند؟
  ‌

آیا تا به حال عبارت “هوش مصنوعی” را شنیده‌اید اما مطمئن نیستید دقیقاً به چه معناست؟ تصور شما از هوش مصنوعی ممکن است متأثر از داستان‌های تخیلی و فیلم‌های سینمایی هوش مصنوعی باشد، جایی که AI به صورت ربات‌های هوشمند و اغلب تهدید کننده زندگی بشریت به تصویر کشیده شده‌ است. اما در واقعیت این فناوری پیشرفته چیست؟ در این مقاله به مفهوم واقعی هوش مصنوعی و به بررسی کاربردهای عملی آن در دنیای واقعی می‌پردازیم. همراه ما باشید تا با مفهوم AI و تأثیر آن بر زندگی روزمره بشر به طور عمیق‌تری آشنا شوید.

هوش مصنوعی چیست؟

خیلی از افراد با شنیدن واژه هوش مصنوعی تصور می‌کنند، هوش مصنوعی همان ربات‌های بی احساسی هستند که قرار است در آینده جای انسان‌ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می‌شود تفاوت دارد. هوش مصنوعی یا AI در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.
به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط برنامه‌های کامپیوتری، هوش مصنوعی می‌گویند. همزمان با افزایش هیجان هوش مصنوعی در کشور شاهد این هستیم که شرکت‌ها به دنبال چگونگی استفاده هوش مصنوعی در محصولات و خدمات آنها آن را خود هستند.

‌امروزه شاید هوش مصنوعی به آن شکلی که تصور می‌کنیم وجود نداشته باشد اما باز هم بسیاری از کارهایی که روزانه انجام می‌دهیم، مانند جستجوی اینترنت یا گشت و گذار در صفحات شبکه‌های اجتماعی و غیره، همه متاثر از هوش مصنوعی است و در حقیقت در این مواقع داریم از آن استفاده می‌کنیم. انقدر این استفاده نا ملموس است و به آن عادت کرده‌ایم که در آن لحظه حس نمی‌کنیم که داریم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم. دلیل اصلی آن این است که نمی‌دانیم هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کارهایی انجام می‌دهد. از آنجایی که آینده از آن هوش مصنوعی خواهد بود بهتر است به جای نگران بودن در مورد هوش مصنوعی یاد بگیریم که چه کارهایی را می‌توانیم با آن انجام دهیم و اطلاعاتمان را در این زمینه بیشتر کنیم. پس بیایید از ابتدا ببینیم هوش مصنوعی چیست.

زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی نیازمند سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. هیچ زبان برنامه نویسی به طور انحصاری در هوش مصنوعی استفاده نمی‌شود، اما پایتون (Python)، آر (R)، جاوا (Java)، سی++ (++C) و جولیا (Julia) جزء زبان‌های محبوب در بین توسعه دهندگان هوش مصنوعی هستند.

تعریف هوش مصنوعی

هنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.

1. مانند انسان فکر می‌کند
2. منطقی فکر می‌کند
3. مانند انسان عمل می‌کند
4. منطقی عمل می‌کند

دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.

تعریف ساده‌ای از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند.

تفاوت ربات‌ها با هوش مصنوعی در چیست؟

ربات‌ها ممکن است هوش مصنوعی داشته باشند، اما هر رباتی مصداقی از هوش مصنوعی نیست. ربات‌ها می‌توانند تنها اجسام مکانیکی باشند که برای انجام وظایف خاصی برنامه‌ریزی شده‌اند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند در داخل ربات‌ها یا برنامه‌ها وجود داشته باشد.

اهداف هوش مصنوعی

اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن به‌گونه‌ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می‌شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است:

1.  یادگیری
2.  استدلال
3.  درک

هوش مصنوعی (AI) شاخه گسترده ای از علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین های هوشمند با توانایی انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسان نیاز دارند. هوش مصنوعی یک علم میان رشته ای با چندین رویکرد است ، اما پیشرفت در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باعث ایجاد تغییر الگوی تقریباً در هر بخش از صنعت فناوری می شود.

تاریخچه هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می‌گردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد. تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را رمز گشایی می کرد. هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی (machine learning) هستند که یکی از شاخه های هوش مصنوعی یا همان Artificial intelligence می‌باشد. تورینگ ماشینی را هوشمند می‌دانست که بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر، تصمیم گیری و عمل کند.

رفته رفته با پیشرفت فناوری و سایر سخت افزارهای مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی، ابزار هوشمند و سرویس‌های هوشمندی به بازار عرضه شدند که از هوش مصنوعی در بسیاری از فرآیندهایشان استفاده می‌کردند. بسیاری از سرویس‌های معروفی همانند موتورهای جستجو، ماهواره‌ها و غیره از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. با معرفی گوشی‌های هوشمند و پس از آن گجت‌های هوشمند، هوش مصنوعی گام بلندی را برای ورود به زندگی انسان‌های پشت سر گذاشت. از این زمان به بعد هوش مصنوعی برای انسان‌ها جلوه کاربردی تری پیدا کرد و انسان‌ها بیشتر با واژه هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شدند.

تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی

ما در برنامه نویسی ورودی‌های معلوم و مشخص دازیم و با استفاده از دستورات شرطی مانند if و else میتوانیم معادلات را حل کنیم و به نتیجه‌ی دلخواه برسیم ولی مسائلی که با هوش مصنوعی حل می‌شوند از تنوع ورودی زیادی بهرمند هستند به همین دلیل نمی‌توان با برنامه نویسی معمولی تمام جنبه‌ها را پوشش داد مثل یک سیستم تبدیل صدا به متن یا تشخیص چهره که داده‌های ورودی آنها بسیار متنوع هستند به همین دلیل مجبور به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام این کارها هستیم

در مقاله‌ای دیگر به صورت کامل به مهم‌ترین تفاوت‌های هوش مصنوعی و برنامه نویسی اشاره کردیم برای خواندن مقاله “تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی” بر روی عنوان مقاله کلیک کنید.

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد؛ شاخه‌های هوش مصنوعی عبارتند از:

1. سیستم خبره (Experts Systems)
2. رباتیک (Robotics)
3. یادگیری ماشین (Machine Learning)
4. شبکه عصبی (Neural Network)
5. منطق فاری (Fuzzy Logic)
6. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

سطوح مختلف هوش مصنوعی

یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس آن چه که از دنیای بیرون درک می‌کند و می‌تواند به آن پاسخ دهد، دارای سه سطح می‌باشد. هوش مصنوعی محدود، عمومی و سوپر هوش مصنوعی. در ادامه هر کدام را به تفصیل توضیح می‌دهیم.

در مقاله‌ای دیگر انواع هوش مصنوعی را معرفی کردیم برای کسب اطلاعات بیشتر به این مقاله مراجعه کنید.

هوش مصنوعی محدود (artificial narrow intelligence)

در تاریخچه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی پدید آمده است. این روزها نمونه های هوش مصنوعی محدود زیاد است. برای مثال رایانه‌هایی که در بازی های پیچیده‌ای مانند شطرنج ، تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه تجارت و انواع دیگر کارهای مهم توانسته‌اند بهتر از انسان عمل کنند نمونه‌هایی از هوش مصنوعی محدود هستند. زمانی که در مورد هوش مصنوعی محدود صحببت می‌کنیم منظورمان سیستم‌های هوشمندی است که در انجام دادن یک وظیفه (task) به خصوص بهتر از انسان عمل می‌کنند. برای مثال سیستم هوشمندی که می‌تواند به صورت خودکار گفتار را به نوشتار تبدیل کند یا سیستم‌های تشخیص چهره که قادرند هویت یک فرد را حتی در شلوغی و سیل عظیمی از جمعیت تشخیص دهند. اگر بخواهیم برخی از کاربرد‌های هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارتند از:

• اتومبیل های خودران که به کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که چگونه رانندگی کنند.
• سیستم‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که می‌توانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.
• سیستم‌های هوش مصنوعی که به انجام فرآیندهای مالی در بانک‌ها و سایر کسب و کارهای مالی کمک می‌کند.
• دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.
• و غیره

هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence)

منظور از هوش مصنوعی عمومی ماشینی است که می‌تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام فعالیت‌ها و وظایفی است که یک انسان به طور معمول آن‌ها را انجام می‌دهد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما رد پای آن را می‌توانیم در داستان های دارای ژانر عملی-تخیلی مشاهده کنیم. از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می‌تواند هم سطح انسان فعالیت کند و یا حتی در زمینه‌هایی مانند حافظه و غیره از او بهتر عمل کند.

با این سطح از آگاهی و دانش یک ماشین می‌تواند تمام کارهایی که زمانی بر انسان محول می‌شد را بدون نیاز به وجود انسان انجام دهد و با گذشت زمان بیشتر ماشین‌های دارای هوش مصنوعی عمومی می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها جای انسان را پر کنند. خاتمه دادن به نیاز حضور نیروی انسانی در بسیاری از کارها و استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی عمومی یا کامل می‌تواند مانند هر تکنولوژی دیگری هر دو جنبه مثبت و منفی در زندگی اجتماعی و فردی انسان‌ها داشته باشد. اما با همه‌ی این‌ها وجود آن بسیار مفید و در عین حال اجتناب ناپذیر خواهد بود. به کمک هوش مصنوعی عمومی که دارای توانایی‌ها و ظرفیت‌های زیادی برای کمک به بشریت می‌باشد، بسیاری از مشکلاتی انسان امروزی با آن سر و کله می‌زند، همانند تغییرات شدید آب و هوایی، حل خواهد شد.

سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌تواند از کارهای عادی تا کارهای بسیار مهم و خطیر را به بهترین شکل انجام دهند. در سطح عمومی آن‌ها می‌توانند کارهایی مثل رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک همه‌ی نیازهای کاربر، یک دستیار پزشک و یا سیستم تشخیص بیماری و غیره باشد. در سطوح بالا این سیستم‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به زندگی و امنیت و جان انسان‌ها بستگی دارد و می‌توانند به خوبی از پس چنین کارهایی بر بیایند.

سوپر هوش مصنوعی(Artificial Super Intelligence)

سوپر هوش مصنوعی در واقع عبارتی است که برای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که سطح هوش و درک انسانی را پشت سر گذاشته و به نوعی دارای هوش فرا بشری خواهد شد. تا به حال هنوز هیچ جامعه‌ای نتوانسته به سوپر هوش مصنوعی دست پیدا کند. در حقیقت رسیدن یا نرسیدن و یا حتی زمان رسیدن به آن در حاله‌ای از ابهام می‌باشد. هم چنین این مسئله که چنین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می‌دهد و یا این مسئله که آیا قرار است تهدیدی برای بشر باشد یا فرصتی برای او، هم مبهم است و بسیاری از صاحب نظران نظرات بسیار متفاوتی را در این مورد دارد وبحثی داغ بین صاحبان غول‌های تکنولوژی می‌باشد. برای رسدن به این سطح از هوش مصنوعی، یک سیستم هوشمند باید تست تورینگ را پشت سر گذاشته باشد و هیچ ماشینی تا به حال به سطحی از درک و شعور و وسعت دانش یک انسان بالغ نرسیده است که از این تست سر بلند بیرون آمده باشد.

تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی و سوپر هوش مصنوعی در چیست؟

هوش مصنوعی محدود (ضعیف) جایی است که ما در حال حاضر در آن قرار داریم و هوش مصنوعی عمومی آینده ای است که می‌خواهیم به آن برویم و سوپر هوش مصنوعی آینده‌ای است که برای هوش مصنوعی می‌بینیم که حاصل تکامل و هوشمند شدن هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی محدود به این معنا است که در آن سیستم هوش مصنوعی میزان خاصی از هوش را در یک زمینه خاص به کار ببرد. در حقیقت این سیستم هنوز یک کامپیوتر است اما یک کامپیوتری که در برخی از زمینه‌ها هوشمندتر از انسان عمل می‌کند.

معنای هوش مصنوعی عمومی بسیار پیچیده‌تر است. این واژه به سیستمی اطلاق می شود که می‌توانند همانند یک انسان هر کاری را بکه به او محول می‌شود را انجام دهد. ایده آل هوش مصنوعی عمومی آن است که بتواند به درک تجربی و شناخت کلی از محیط هایی که در آن قرار می‌گیرد داشته باشد و هم چنین بتواند داده‌ها و اطلاعاتی که به او داده می‌شود را با سرعتی چند برابر انسان پردازش نماید. از این رو می‌توانیم بگوییم که سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی در بعد دانش ، توانایی شناختی و سرعت پردازش از انسان‌ها قوی‌تر عمل خواهند کرد نکته مهم این است که این سیستم زاده مغز و علم بشر است.

سوپر هوش مصنوعی همان طور که گفته شد زمانی است که هوش مصنوعی به فراتر از توانایی‌های انسان دست خواهد یافت. این سیستم می‌تواند دارای قدرت‌هایی باشد که یک انسان از داشتن آن نحروم است. رسیدن به این سیستم در اثر تکامل یافتن هوش مصنوعی عمومی اتفاق خواهد افتاد و ساخت آن هم می‌تواند به دست بشر باشد و یا اینکه می‌تواند به دست سیتستم‌های هوشمندی باشد که به تکامل دست یافته‌اند.

هوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟

امروزه سیستم‌های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوشمند می‌شوند و می‌توانند یاد بیرند و آموزش ببینند. در ادامه هر کدام را معرفی می‌کنیم.

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز باید تا یک برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را انجام داد. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی است که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار از آن‌ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند.

در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستور العمل ها و.. استفاده می‌کند تا به یک الگو مشخص برسد و بر اساس آن الگو شروع به تصمیم گیری و حل مسئله کند. هدف اصلی یادگیری ماشین آن است که به کامپیوتر اجازه بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتواند بر اساس مشاهدات و داده‌ها رفتار خود را تنیم کند.

الگوریتم های بسیار مختلفی برای یادگیری ماشین وجود دارد و هر روزه صدها الگوریتم جدید نیز در این زمینه تولید می‌شوند. به طور معمول این الگوریتم‌ها به وسیله سبک یادگیری (learning style) (مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارت) و یا با توجه به شباهتشان در فرم و عملکرد ( مانند طبقه بندی، برگشت، درخت تصمیم گیری، دسته کردن، یادگیری عمیق و…) گروه بندی می شوند. صرف نظر از هر دو گروه‌بندی، تمام الگوریتم های یادگیری ماشین معمولا در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کنند:

• نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها یا زبانی که کامیوتر آن را می فهمد.
• ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی.
• بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.

 هدف اساسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تفسیر موفقیت آمیز داده‌ها و تعمیم یادگیری‌ها به فراتر از نمونه‌های آموزش داده شده است.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می‌باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند، بسیار کاربردی است و روند تحلیل و تفسیر داده‌ها را سریعتر و آسان تر می کند.

به نوعی می توان گفت یادگیری عمیق در واقع همان یادگیری ماشین است به گونه ای که در سطح کارهای پیچیده، نمایش یا انتزاع، عمل یادگیری را برای یک سیستم هوش مصنوعی انجام می‌دهد و به این صورت ماشین درک بهتری از واقعیت های وجودی پیدا می‌کند و می تواند الگوهای مختلف را شناسایی کند. در ساده ترین سطح، یادگیری عمیق را می توان راهی برای خودکار سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها دانست.

برای شناسایی نحوه کار کرد یادگیری عمیق باید با شبکه‌های عصبی آشنا باشید. این نوع از یادگیری در واقع همانند یادگیری به وسیله شبکه‌های عصبی هستند که دارای لایه پنهان زیادی می‌باشند و هر چقدر در این لایه ها جلو تر بروید به مدل های پیچیده‌تر و کامل‌تری می‌رسید.

دسته بندی سیستم‌های هوش مصنوعی

آرنت هینتز، استادیار زیست شناسی تلفیقی و علوم کامپیوتر دانشگاه ایالتی میشیگان، هوش مصنوعی را به چهار دسته کلی تقسیم بندی می کند. این دسته بندی شامل سیستم هایی که امروزه وجود دارند تا سیستم های احساسی که هنوز وجود ندارند را در بر می‌گیرد. این دسته ها به شرح زیر هستند:

نوع اول: ماشین های انفعالی

نمونه این دسته deep blue است که یک برنامه شطرنج بود که در دهه 1990 توانست گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. deep blue می توانست مهره های روی هر خانه شطرنج را شناسایی کند و حرکت های پیش رو را پیش بینی کند. مشکل برنامه آن بود که نمی توانست تجربه های قبلی خود را به یاد بسپارد و از آن برای حرکت های آینده اش استفاده کند. این برنامه هربار تمام حرکت های استراتژیک ممکن خود و رقیب را بررسی و آنالیز می کرد و بهترین آن ها را انتخاب می کرد. این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند.

نوع دوم: حافظه محدود

این سیستم هوش مصنوعی برعکس قبلی می تواند از تجارب گذشته برای تصمیمات آینده اش استفاده کند. برخی از کارکرد های تصمیم گیری در ماشین های خود ران از این نوع طراحی هستند. این نوع ماشین ها از مشاهداتشان برای تصمیماتی که در آینده ای نه چندان دور می خواهند بگیرند استفاده می کنند. مثلا اینکه لاینی که در آن در حال رانندگی هستند را عوض کنند. البته این نوع مشاهدات و تجربیات به صورت همیشگی ذخیره نمی شوند.

نوع سوم: تئوری ذهن

این نوع از هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد اما اساس این عبارت روانشناختی به تمامی اعتقادات و دانش ها، آرزوها و آمال و نیت هر فرد بر می گردد و تاثیری که هر کدام از آن ها بر تصمیم گیری یک فرد دارد. این هوش مصنوعی قادر به درک و آنالیز این نوع از تصمیم گیری ها می باشد.

نوع چهارم: خود آگاهی

در این دسته سیستم هوش مصنوعی آگاهی از خود و هوشیاری وجود دارد. ماشین های دارای خود آگاهی می توانند بفهمند که در چه سطح و حالتی هستند و می توانند از اطلاعاتی که بدست می آورند احساسات دیگران را نتیجه گیری کنند. البته این نوع از هوش مصنوعی نیز همانند مورد سوم هنوز وجود ندارد.

آیا رباتیک همان هوش مصنوعی است؟

رباتیک در حقیقت حوزه ای از علم و تکنولوژی است که با ربات ها سر و کار دارد و به طور کلی می‌توان گفت ربات‌ها ماشین‌هایی هستند که برای انجام یک سری کارها به صورت اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک، از قبل برنامه ریزی شده‌اند. رباتیک علمی است که با طراحی، ساخت و برنامه نویسی انواع ربات‌ها سر و کار دارد و تنها بخش کوچکی از زیر مجموعه آن است که به هوش مصنوعی مربوط می شود و با آن ادغام شده و تشکیل ربات های دارای هوش مصنوعی را می دهد. هوش مصنوعی نیز زیر مجموعه‌ای از علوم کامپیوتر است که به تولید برنامه‌هایی می‌پردازد که وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارد را انجام دهند. الگوریتم های هوش مصنوعی دارای یادگیری، درک، حل مسئله، درک زبان طبیعی و یا استدلال منطقی می باشند.

از هوش مصنوعی در دنیا کاربردهای متنوع و فراوانی دارد و این تکنولوژی در زمینه‌های مختلفی برای اتوماتیک کردن و یا هوشمند کردن فرآیندها استفاده می‌شود. برای مثال موتور جستجوگر گوگل از هوش مصنوعی در جستجو ایش استفاده می‌کند تا بهترین و نزدیک‌ترین نتیجه به آن چه که کاربر می‌خواهد را پیدا کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی تنها به منظور کنترل ربات‌ها ساخته نشده‌اند. در واقع زمانی که از هوش مصنوعی برای کنترل یک ربات استفاده می‌کنیم، در حقیقت این هوش مصنوعی تنها یک بخشی از سیستم رباتیکی بزرگتری است که این سیستم بزرگ‌تر خود شامل سنسورها، فعال کننده‌ها و برنامه نویسی‌هایی است که هوش مصنوعی در آن دخیل نمی‌باشد. هوش مصنوعی و رباتیک دو علم کاملا جدا از هم هستند و اصلا به یکدیگر شباهتی ندارند و تنها در برخی از بخش‌ها به منظور هوشمند شدن ربات‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

در مقاله‌ای دیگر به موضوع “تفاوت هوش مصنوعی با رباتیک” پرداخته‌ایم برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه رباتیک و هوش مصنوعی چه تفاوتی با یکدیگر دارند این مقاله را مطالعه کنید.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف

از این علم می توان در کسب و کارهای مختلف استفاده کرد و در هر کسب و کاری منفعت های بسیاری را به همراه خواهد داشت. در ادامه به چند نمونه از این کاربرد ها در هر حوزه می پردازیم:

هوش مصنوعی در حوزه سلامت

مهم ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است. شرکت های فعال در حوزه سلامت می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریعتر انجام دهند. یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است. این سیستم زبان طبیعی را درک می کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد. سایر برنامه هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.

هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار

برای کارها و فرآیندهای بسیار تکراری که در هر کسب و کار توسط انسان ها انجام می شود، می توان از فرآیندهای اتوماسیون رباتیک استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با کشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتریان خدمت کنند. از چت بات ها نیز می توان برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت نیز استفاده کرد.

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن ها سازگار باشد و با هر فرد متناسب با سرعت او کار کند. سیستم های مربی هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی بیشتری به دانش آموزان ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که روند آموزش آن ها در راه درستی قرار دارد. Artificial intelligence می تواند نحوه یادگیری و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر دهد و حتی برخی از معلمان او را عوض کند.

هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد

سیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Mint یا Turbo Tax، می توانند اطلاعات مالی شخصی هر فرد را جمع آوری کنند و به آن ها مشاوره مالی دهند. از برنامه های دیگر مانند IBM Watson حتی در روند خرید خانه نیز می توان استفاده کرد. امروزه نرم افزارها در وال استریت بخش عظیمی از معاملات را انجام می دهند.

هوش مصنوعی در حوزه قانون و قضا

روند کشف اسناد و مدارک غالبا برای انسان ها بسیار سخت است. اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند به این فرآیند کمک کرده و کارآمدتر از زمان استفاده کند. استارتاپ ها در حال ساخت دستیارهای رایانه ای هستند که پرسش و پاسخ ها را غربال می کند و می توانند با بررسی و طبقه بندی و یک بانک اطلاعاتی ، سؤالات برنامه ریزی شده در زمینه هستی شناسی را پاسخ دهد.

هوش مصنوعی در حوزه تولید

این زمینه ای است که ربات ها هرچه تمام تر می توانند کار را به گردش دربیاورند. ربات های صنعتی می توانند تک تک وظایف محول شده را به طور کامل انجام دهند و جدا از کارکنان انسانی فعالیت کنند.

هوش مصنوعی در برقراری امنیت

از هوش مصنوعی و تکنولوژی پردازش تصویر در برقراری امنیت، ردیابی مجرمان، پیدا کردن هویت خلافکاران و… استفاده می‌شود. این سیستم‌ها قادرند با استفاده از هوش مصنوعی چهره افراد مختلف، موجودیت اشیاء و … را تشخیص دهند و هنگام مشاهده انجام تخلفات یا عملی مجرمانه آن را تشخیص داده و به نهاد مربوطه هشدار دهد.

هوش مصنوعی و تفسیر داده‌ها

کلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) عبارتی است که برای توصیف مقادیر بزرگی از داده (اعم از داده های ساختار یافته و بدون ساختار) استفاده می‌شود. از کلان داده ها می‌توان برای استخراج اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیری‌های مهم و حیاتی استفاده کرد و حرکات استراتژیک و حساس را با دقت بیشتری اجرا نمود. یک دانشمند داده به کمک کلان داده‌ها نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل نیازهای افراد می‌باشد بلکه از قوانین حاکم بر بازارها و روندهای مختلف نیز اطلاع می‌یابد. تحلیل مقادیر زیادی داده، بدون هیچ گونه سیستم هوشمند و تنها به وسیله انسان امکان پذیر نیست. زیرا هم حجم داده بسیار گسترده است و هم هر روز بر میزان این حجم افزوده می‌شود. بنابراین مشخص است که با استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر کلان داده‌ها است که به بسیاری از مفاهیم جدید می‌رسیم که نتیجه‌اش قابلیت متحول کردن بخش عظیمی از جامعه و زندگی انسان‌ها را دارد.

چالش‌های هوش مصنوعی

به کارگیری هوش مصنوعی نه تنها در ایران بلکه در بسیاری از کشورهای پیشرفته با چالش‌های متعددی مواجه است. چالش عمده ای که کسب و کارها در به کارگیری هوش مصنوعی با آن سر و کار دارند مربوط به افراد و نیروی انسانی، داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز و یا ترجیحات و ترازهای تجاری می باشد. در ادامه هر کدام از این چالش‌ها را به طور مختصر بررسی می‌کنیم.

چالش‌های مربوط با داده‌ها و اطلاعات

مشکل مربوط به داده ها احتمالا یکی از مسائلی است اکثر شرکت ها با آن درگیر خواهند بود. هر سیستم هوش مصنوعی به اندازه داده‌هایی که به آن داده می‌شود عملکرد خوبی خواهد داشتدر حقیقت داده عنصر اصلی مورد نیاز تمام راه حل‌هایی است که هوش مصنوعی قرار است پیش روی یک کسب و کار قرار دهد. برخی از مشکلات مربوط به داده و جمع آوری آن عبارتند از:

• چگونگی کیفیت و کمیت داده ها
• برچسب داده ها
• قابل فهم و شرح بودن
• Case-specific بودن فرآیند آموزش
• جانب داری
• مقابله با خطاهای مدل ها

چالش‌های مربوط به افراد و نیروهای انسانی

دو مشکل عمده در رابطه با افراد برای به کارگیری هوش مصنوعی وجود دارد و این دو مشکل یکی نبود درکی از هوش مصنوعی در بین افراد غیر متخصص و کارمندان یک شرکت است و دیگری کمبود متخصصان هوش مصنوعی در حوزه هر کسب و کار می باشد. به کارگیری هوش مصنوعی در یک کسب و کار تا حد زیادی نیاز به مدیریتی آشنا با هوش مصنوعی و درک آن تکنولوژی دارد. متاسفانه هنوز بسیاری از افراد به هوش مصنوعی به صورت یک افسانه نگاه می‌کنند و انتظارات غیر علمی و تا حدی تخیلی از آن دارند و نمی‌دانند که هوش مصنوعی چه تحولی را می‌تواند در کسب و کار آن‌ها ایجاد کند.

چالش‌های درون سازمانی و سیاست‌های درونی هر کسب و کار

در هر کسب و کارو سازمانی برای به کارگیری هوش مصنوعی چند مشکل عمده وجود دارد که ناشی از سیاست‌های داخلی سازمان و تصمیمات درون سازمانی است. این چالش‌ها عبارتند از:

• کمبود ترازهای بیزینسی
• دشواری در ارزیابی
• چالش های ادغام کسب و کار و هوش مصنوعی با یکدیگر
• مسائل حقوقی

برای مطالعه مطالب بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن به بلاگ عامر اندیش مراجعه کنید.

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence چیست؟

هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی‌اش آن است که ماشین‌های هوشمندی تولید کند که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد.

انواع هوش مصنوعی چیست؟

1. ماشین های انفعالی مثل حریف کامپیوتری در بازی شطرنج 2. حافظه محدود مثل اتومبیل خودران 3. تئوری ذهن مثل قابلیت درک احساسات انسانی 4.خود آگاهی به معنی توانایی خودکار بهبود عملکرد خود

در هوش مصنوعی از چه فناوری های استفاده می‌شود؟

1. یادگیری ماشین به معنی قابلیت آموزش به یک ماشین است 2. یادگیری عمیق به معنی شبیه‌سازی کردن شبکه‌های عصبی مغز انسان است

هوش مصنوعی چه کمکی به کسب و کارهای مختلف می‌کند؟

1. آموزش و پرورش کمک به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان 2. برقراری امنیت با کمک پردازش تصویر می‌تواند به ردیابی مجرمان و پیدا کردن هویت خلافکاران کمک کند 3. تفسیر داده‌ها و استخراج اطلاعات مورد نیاز از داده های ساختار یافته و بدون ساختار 4. سلامت کمک به روند تشخیص و درمان

آیا رباتیک همان هوش مصنوعی است؟

هوش مصنوعی و رباتیک دو علم کاملا جدا از هم هستند و اصلا به یکدیگر شباهتی ندارند و تنها در برخی از بخش‌ها به منظور هوشمند شدن ربات‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

تصمیم ساخت بنز کلاس S مساوی با تصمیم ساخت بهترین خودوری دنیا بود. در واقع شاید بنز کلاس S به اندازه جگوار ایکس جی  (Jaguar XJ) از لحاظ بصری جذاب و گیرا نباشد، اما بسیاری معتقدند که رانندگی با آن تجربیاتی به همراه دارد که بسیار از ظاهر دیگر ماشین‌های لوکس جذاب‌تر است. عملکرد این مدل، همانطور که توقع می‌رفت کاملا اعلا و استثنایی بود. فاصله بین چرخ‌های آن، باعث می‌شود که سخت‌تر و مستحکم‌تر از دیگر مدل‌ها به نظر برسد. استانداردهای استفاده شده در این مدل، بسیار بالاست. به هنگام خرید این محصول، با گزینه‌های مختلفی برای انتخاب موتورهای آن مواجه می‌شوید. مهندسی و طراحی این مدل به گونه‌ای است که رانندگی با آن، آرام، بی صدا و راحت باشد. به عقیده برخی از منتقدان، تکنولوژی استفاده شده در این مدل، به خوبی مدل‌های هم سن و سالش نیست، اما همچنان نفس‌گیر است. رقیب اصلی این محصول دوست داشتنی، رولز رویس فانتوم (Rolls-Royce Phantom) است.

حتما بخوانید:

گران قیمت‌ترین خودروهای جهان تا سال 2021

۲. رنج روور

نسل چهارم رینج روور که جدیدترین نسل آن محسوب می‌شود، با داشتن طراحی باورنکردنی، بدنه آلومینومی و ظاهری فوق لوکس، یک انقلاب اساسی در تاریخ کمپانی سازنده آن محسوب می‌شود. با این حال به دلیل نداشتن قابلیت آفرود، این مدل مورد انتقاد قرار گرفته است. اگر درباره فضای داخل کابین می‌پرسید، باید بگوییم که فضای  جادار آن، به صندلی‌های بسیار راحت مزین شده است. جایگاه راننده به اندازه‌ای راحت و درجه یک است که راندن خودرویی با این اندازه را برایتان بسیار آسان می‌کند. بدنه سنگین و وزین آن، برای رانندگی در جاده‌های خشن و ناملایم مناست است، به گونه‌ای که اصلا ناملایمات جاده را احساس نمی‌کنید. از نظر برخی، این مدل بیش از اندازه سنگین است. بنابراین وزن زیاد این ماشین‌ محبوب، تنها نقطه ضعف آن است. با این ماشین، احساس می‌کنید که خاص هستید و در پایان روز حس خوبی خواهید داشت.

جالب است که این خودرو در لیست خودروهای لوکس ۲۰۱۹ در مقام هفتم قرار داشت و اکنون به عنوان دومین خودرو لوکس ۲۰۲۰ معرفی شده است.

۳. آئودی ای ترون کوآترو

کم کم وارد دوره پادشاهی و حکومت ماشین‌های الکتریکی می‌شویم. به دوره‌ای رسیده‌ایم که انواع این محصولات را، مانند ماشین‌های بزرگ، کوچک، سریع و… را در بازار می‌بینیم. مدل E ترون، اولین قدم کمپانی آئودی در تولید ماشین‌هایی که آلایندگی‌شان صفر است بود. ترکیب سیستم 4WD و سرعت بالا، تبدیل به ترکیبی استثنایی برای این ماشین لوکس شده است. هرچی از خوبی‌های این مدل بگوییم کم است. از ویژگی‌های بارز آن، می‌توان به بی سر و صدا بودن و راحتی آن اشاره کرد. نسل خودورهای لاکچری آئودی، صنعت خودروسازی را به هنر و زیبایی مزین کردند. این مدل از بسیاری از ماشین‌های الکتریکی دیگر محبوب‌تر است.

حتما بخوانید:

ثبت درخواست فروش خودرو

۴. تسلا مدل  S

همانطور که می‌دانید، این مدل محصول یکی از پایه گذاران ساخت خودروهای الکتریکی در عصر مدرن است، یعنی ایلان ماسک. مدل S، مانند بسیاری دیگر از محصولات تسلا با کیفیت و خلاقانه است. تفاوت آن با دیگر مدل‌های کمپانی تسلا، در سرعت بالا و لوکس بودن آن است. به هنگام خرید این محصول، می‌توانید از بین دو پک باتری، پک مورد نظر خود را انتخاب کنید. عملکرد مدل S، دقیقا مانند یک خودرو دیزلی با کیفیت و مرغوب است. کابین این ماشین لوکس و دوست داشتنی ساکت و جادار بوده و فضای بخش بار آن نیز جادار و بزرگ است.

حتما بخوانید:

معرفی ماشین های لوکس در ایران

۵. آئودی (A8)

جدیدترین نسل از آئودی A8، بسیار بیشتر از یک ماشین قوی است. با استفاده از بدنه باکیفیت، تکنولوژی روز دنیا و یک موتور قوی، این محصول تبدیل به یک غول لوکس و جذاب تبدیل شده است. با روشن کردن این مدل، وارد دنیای شگفت انگیز ماشین‌های خودران می‌شوید. تکنولوژی استفاده شده در این محصول حتی از مرسدس کلاس S هم پیشرفته‌تر است. مانند اکثر مدل‌های این لیست، این محصول هم با پیشرانه‌های مختلفی ارائه می‌شود که همگی قوی و باکیفیت هستند. منتقدان باور دارند با اینکه این مدل بسیار جذاب و باکیفیت است، اما گرما و فضای داخلی دوست داشتنی مرسدس S کلاس را ندارد.

۶. بی ام و سری ۷

این مدل قدمتی طولانی دارد. اولین مدل از بی ام و سری ۷ در سال ۱۹۷۷ وارد بازار شد و همواره در سایه مرسدس بنز زندگی کرده است. اما جدیدترین مدل این سری، ثابت کرده که رقیب درخوری برای مرسدس است. این محصول ترکیبی از تمامی مدل‌های خوب عالم خودروسازی است. فضای داخلی آن جادار بوده و از متریال اعلایی در ساخت آن استفاده شده است. کیفیت، به جذابیت این مدل اضافه می‌کند.

۷. جگوار ایکس جی (XJ)

جگوار XJ، نامی آشناست که از سال ۱۹۶۸ در بازار حضوری پررنگ دارد. جدیدترین نسل از آن، مانند سلاحی ترسناک برای رقبایش است. طراحی کابین آن به گونه‌ای است که رقبای آلمانی‌اش به گرد پایش نمی‌رسند. شاید متریال استفاده شده در آن به کیفیت محصولات مرسدس بنز و بی ام و نباشد، اما قطعا از طراحی جذاب و گیرایی برخوردار است. برخلاف دیگر مدل‌های ذکر شده در این لیست، این مدل تنها یک پیشرانه انتخابی دارد. با این حال، هرچه که از یک خودروی لوکس توقع دارید، در این مدل متمرکز شده است.

حتما بخوانید:

مالیات خودروهای لوکس

۸. بی ام و ایکس ۷  (X7)

بی ام و تنها برندی است که بیش از یک جایگاه را در این لیست به خود اختصاص داده است. این مدل که هفت سرنشین را در خود جای می‌دهد، یکی از افتخارات مهندسان و طراحان آلمانی است. مدل‌های ارائه شده در بازار بریتانیا، یا دو موتور توربودیزل دارند، یا دو موتور بنزینی. با اینکه این مدل بزرگ و سنگین است، اما در جاده به خوبی وزن خود را مدیریت می‌کند. موتورهای آن به قدری گشتاور تولید می‌کنند که به هیج عنوان پستی‌ها و بلندی‌های جاده را حس نمی‌کنید. کابین آن، طراحی کم و بیش معمولی دارد، اما در آن احساس راحتی می‌کنید. به نظر بعضی‌ها این مدل زشت است اما حتی همان افراد هم نمی‌توانند منکر پرستیژ و کلاس آن شوند.

۹. بی ام و گرن توریسمو سری ۶

رانندگی با این هاچبک بزرگ پنج در، بسیار جذاب و لذت بخش است. فاصله بین چرخ‌های این محصول درست مانند سری ۷ است. صندلی‌های این مدل در یک کابین بسیار ساکت و جادار تعبیه شده و برای طی کردن مسافت‌های طولانی مناسب است.  موتور شش سیلندر این مدل لوکس، با استفاده از سیستم AWD، نیرو را به هر چهار چرخ منتقل می‌کند. موتور آن به گونه‌ای طراحی و ساخته شده است که به راحتی بتوانید حجم بزرگ این مدل را مدیریت کنید.

حتما بخوانید:

فروش سریع خودرو کارکرده

۱۰. لکسوس  (LS)

لکسوس، همیشه انتخاب افراد لاکچری پسند است، خصوصا در کشورهای اروپایی مانند بریتانیا. مدل LS نسبت به دیگر مدل‌ها متفاوت است. با توجه به تکنولوژی و متریال استفاده شده در ساخت این مدل، LS یک خودروی لوکس استاندارد است. در واقع مدل‌های کمی در دنیا، حریف LS می‌شوند. موتور هیبرید ۳.۵ لیتری آن، به خوبی حجم و وزن این مدل را که معادل ۲۴۲۰ کیلوگرم است را به حرکت در می‌آورد. با توجه به وزن بالای آن، رانندگی با LS بسیار دلچسب و خاطره انگیز است.